一、从云数据库底层存储文件系统上来说，
    1.1 可以使用现有的分布式文件系统
        1.1.1 可以使用基于Master/Slave结构的分布式文件系统
        1.1.2 可以使用基于P2P结构的分布式文件系统
    1.2 可以使用自己设计的文件系统，来存储实际的数据

    使用自己设计的文件系统，显然可以更加容易地支持上层的各种查询优化，但是其代价也更加高昂。目前，主流的云数据库系统设计方案，都还是使用现有的分布式文件系统。其中，又以使用Master/Slave分布式文件系统最为普遍。

二、从云数据库系统架构上来说，
    2.1 使用现有的RDBMS作为各个节点的存储容器，从而构建云数据库系统
    2.2 使用全新的数据模型设计云数据库系统

    显然，使用前者，在基本实现上较为简单，其难点主要在于如何划分数据，以及构建分布式的查询引擎。使用后者，则可以较为容易地针对Map/Reduce方法来设计数据模型，从而天然地适应分布式环境，但是其难点在于要将原来数据库系统的各个模块重新设计考虑一遍。

究竟使用哪种方式的技术路线，最有利于云数据库系统的发展，恐怕目前还没有定论，需要经过进一步的技术检验与市场检验。

转载自http://www.wangzhongyuan.com/archives/762.html