智能检索以文献和检索词的相关度为基础，综合考查文献的重要性等指标，对检索结果进行排序，以提供更高的检索效率。智能检索的结果排序同时考虑相关性和重要性，相关性采用各字段加权混合索引，相关性分析更准确，重要性指通过对文献来源权威性分析和引用关系分析等实现对文献质量的评价，这样的结果排序更加准确，更能将与用户愿望最相关的文献排到最前面，提高检索效率。

与传统的关系型标引数据库相比,它无须专门人员前期进行大量标引工作,即可根据用户提出的任意字、词,直接对文献资料的内容进行多角度、多侧面的检索,故称为智能检索