这两天正在看数据挖掘方面的基础性文章与教材，突然想到，现在的Web2.0正流行的年代，Web2.0除了方便访问，加快加载，适应手机等各种客户端。更重要的是要让机器也成为访问者，让搜索引擎读懂网站，这不正是数据挖掘的作用吗？现在的网站面向的应用范围和领域更广。

而Web2.0最大的问题是带来巨大的信息量的同时，也带来了大量的垃圾文件，比如说我的博客，就是大量的信息是自已个人在喃喃自语，对绝大多数访问者来讲可能是无关紧要。而大的web社区更是这样，所以访问者的出发点除了探查好友的动态与关注隐私之外，更重要的是从访问信息中获益，这也许更需要从海量的数据中挖掘出来有用的东西。

web2.0下的网站是表现、结构、行为分离的，表现是访问者也就人来读的，结构是机器来读的，行为是用来更好的交互的，对人对机器都重要。网站的开发者关键在于，如何更加合理有效地设计网站结构，让Web2.0网站的运营商可以合理进行数据挖掘的方式更好的了解自已的网站，这样，挖掘技术就成为一个有利的工具。

简单查询了解了一下，flickr在2006年推出了一个新的板块，叫Camera finder，实际上，就是通过用户上传的照片的exif信息，进行对比分析整理而成的一个栏目。

web2.0网站越来越强调社区化，但是，不能完全片面强调社区、平台、用户贡献内容的作用，不可能搭一个平台，就有用户来贡献内容，有用户就成为社区了。无论作为web1.0还是web2.0还是其他网站，对数据的分析和挖掘是最重要的。

（以上两段话引自这个博客日志，感兴趣可以看看：http://hi.baidu.com/vardo/blog/item/0196e4dd40cff7ef77c638e6.html）

其实针对Web的挖掘早就有了，google和baidu本来就是数据挖掘的产物，igoogle的个性化首页，肯定也是挖掘的结果和用户的自定义结合。淘宝等商务平台也肯定离不开挖掘金子一样的商务信息。

从技术上讲XML更多地被数据挖掘研究者所关注，其实现在来讲，更多的应该关注在XHTML与DOM上吧。

如果会web2.0开发技术，又会挖掘分析，网页由人读好，到世界读好！这样也许web会更美。以上这也是初步的想法，有待细化。。。。